苗圣法（副教授）

教师姓名：苗圣法

职称：副教授

系所：网络空间安全

研究技术：自然语言处理、知识图谱、时间序列、大数据、数据挖掘、人工智能，机器学习，深度学习

研究领域：智慧物流、智能风控、结构健康监测

电子邮件：miaoshengfa@hotmail.com

实验室：数字孪生智能风控联合实验室（RCLab）

苗圣法，必赢bwin线路检测中心副教授，硕士生导师，入选深圳市孔雀计划“海外高层次人才”，国家邮政总局“科技英才推进计划”。兼任中国物流学会特约研究员、CCF人工智能与模式识别专委会委员、CCF大数据专委会委员、CCF自然语言处理专委会委员、北京食品学会理事和预制食品专委会专家，公共安全科学技术学会-应急管理专业委员会委员。

研究的领域为智慧物流、智能风控、数字孪生和结构健康监测。目前主持云南省重大科技专项1项，国家重点研发计划子课题1项，横向课题3项，在国内外知名期刊和会议上发表论文40余篇。具备多年产学研工作经验，曾在沃达丰和顺丰等国内外企业担任数据科学家、机器学习资深高级工程师和智能研发部负责人等职位，其中，在顺丰工作期间，负责多项寄递数字孪生和智能风控等数据驱动产品算法的研究和落地。以数字孪生智能风控联合实验室为载体，与丰图科技、明洋数字科技、易智瑞和航天云际等多家企业有深度合作。

教育背景

2010.11– 2014.12, 博士，数据挖掘，荷兰莱顿大学(Leiden University)

2009.09–2015.07， 博士，计算机应用技术，兰州大学

2007.09–2009.07， 硕士 计算机科学软件与理论，兰州大学

2001.09–2005.07, 学士，计算机科学与技术,兰州大学

工作经历

2022年11月至今， 必赢bwin线路检测中心–副教授

2021年10月至2022年10月，必赢bwin线路检测中心–高级工程师

2018年9月至2021年9月， 顺丰速运/丰图科技–机器学习资深高级工程师

2018年1月至2018年8月， 荷兰沃达丰-数据科学家

2016年9月至2017年12月， 荷兰超图科技有限公司-首席数据科学家

2016年9月至2017年11月， 荷兰特温特大学-博士后研究员

2014年9月至2016年8月， 荷兰莱顿大学-博士后研究员

2005年7月至2009年9月， 兰州大学-助教

代表论文

通讯或第一作者：

[1] Qingda Bao, Shengfa Miao，Yulin Tian，Xin Jin，Puming Wang，Qian Jiang，Da Hu, Rush Wang, GDRNet: A Channel Grouping based Time-Slice Dilated Residual Network for Long-Term Time Series Forecasting, The Journal of Supercomputing,2025

[2] Shichao Ma, Shengfa Miao, Shaowen Yao, Xin Jin, Xing Chu, Qian You, Yulia Tian, Rush, Wang, SDHNet: a sampling-based dual-stream hybrid network for long-term time series forecasting,The Journal of Supercomputing 81,68, 2025.

[3] Keshan, Yan, Shengfa Miao, Xin Jin, Yongkang Mu, Hongfeng Zheng, Yuling Tian, Puming Wang, Qian Yu, Da Hu, CEDN: A Lightweight Time-Context Enhanced Depression Detection Network, Life, 14(10):1313-1334, 2024

[4] Yulin Tian, Shengfa Miao, Shaowen Yao, Puming Wang, Xin Jin, Shichao Ma, Online Public Opinion Time Series Prediction Based on Improved N-Beat and Multimodal Hybrid Fusion,IEEE ISPA 2024, Kaifeng, 2024.

[5] Qian Jiang, Shuai Liu, Shengfa Miao, Huasong Yi, Xin Jin, Yuru Kou Hanxian Dean, Robust manipulated media localization and detection based on high frequuency and texture features, Discover Computing, 2025

[6] Qian Jiang, Tao Zhou, Youwei He, Wenjun Ma, Jingyu Hot, Ahmad Shahrizan Abdul Thani, Shengfa Miao, Xin Jin, CMMF-Net: a generative network based on CLIP-guided multi-modal feature fusion for thermal infrared image colorization, Intelligence & Robotics, 5(1):34-49,2025

[7]Xin Jin,Zien Cheng,Qian Jiang,Ping Wei,Yunyun Dong,Liwen Wu& Shengfa Miao, RIHNet: A Robust Image Hiding Method for JPEG Compression, 2024 International Conference on Intelligent Computing, Tianjin 2024

[8] Hongfeng Zheng, Shengfa Miao, Qian Yu, YongKang Mu, Xin Jin, Semantic Enhancement Network Integrating Label Knowledge for Multi-modal Emotion Recognition,

，2024 International Conference on Intelligent Computing, Tianjin, 2024.

[9] 苗圣法吴昊洋高超王瑞通单培,时空语义数字底板相关技术研究及在物流领域应用,信息技术与标准化, 5:99-104,2024

[10] Xin Jin, Yuting Feng, Qiang Jiang, Shengfa Miao*, Xing Chu, Huangqimei Zheng, Qianqian Wang, UPGAN: An Unsupervised Generative Adversarial Network Based on U-Shaped Structure for Pansharpening,ISPRS International Journal of Geo-Information,13(7):222, 2024.

[11] Ruoshu wang, Shengfa Miao, Di Liu, Xin Jin, Weisheng Zhang. Multi-layer seasonal perception network for time series forecasting. IEEE ICASSP 2023

[12]苗圣法李文哲吕品张文肖枫王剑，基于快递大数据的态势感知技术研究和应用信息技术与标准化6:84-90, 2022

[13] Nie Y., Miao S. Shaping New Diplomacy Discourse in the Context of Globalization-- Mapping China’s Belt and Road Initiative, IAPSS World Congress 2018, 2018

[14] De Visser M., Miao S., Englebienne G., Sools A. and Visscher, K. Machine-based mapping of innovation portfolios, 18th International Continuous Innovation Network (CINet) Conference, 2017

[15] Miao S., Vespier U., Meeng M., Cachucho R., and Knobbe A. Predefined pattern detection in large time series. Information Sciences, 329, pages 950-964, 2016

[16] Miao S., Koenders E., and Knobbe A. Automatic baseline correction of strain gauge signals. Journal of Structural Control and Health Monitoring, 22(1), pages 36-49, 2015：

[17] Miao S., Vespier U., Vanschoren J., Knobbe A., and Cachucho R. Modeling sensor dependencies between multiple sensor types, In Proceedings of BENELEARN, Nijmegen, the Netherlands, 2013

[18] Miao S., Knobbe A., Koenders E., and Bosma C. Analysis of traffic effects on a Dutch highway bridge, In Proceedings of IABSE, Rotterdam, the Netherlands, 2013

[19] Miao S., Veerman R., Koenders E., and Knobbe A. Modal analysis of a concrete highway bridge-structure calculations and vibration-based results. In Proceedings of international conference on structural health monitoring of intelligent infrastructure (SHMII), Hongkong, 2013

[20] Veerman R., Miao S., Koenders E., and Knobbe A. Data intensive structural health monitoring in the Infawatch project. In Proceedings of international conference on structural health monitoring of intelligent infrastructure (SHMII), Hongkong, 2013

[21] Vanschoren J., Vespier U., Miao S., Meeng M., Cachucho R., and A. Knobbe. Large-scale sensor network analysis: applications in structural health monitoring. In Big data management, technologies, and applications, pages 314-348, 2013

[22] Miao S., Knobbe A., Vanschoren J., Vespier U., Koopman A., Cachucho R., and Chen X. A range of data mining techniques to correlate multiple sensor types. In Proceedings of DBDBD, Twente, the Netherlands, 2011.

[23] Vespier U, Knobbe A, Vanschoren J, Miao S., Koopman A., Obladen B., and Bosma C. Traffic events modeling for structural health monitoring. In Proceedings of IDA, pages 376–387, 2011.

联合发表论文:

[1] Qiyuan Fan, Xue Li, Puming Wang, Xin Jin, Shawn Yao, Shengfa Miao, Ming An, Yuqing Zhao, IDAD: An improved tensor train based distributed DDoS attack detection framework and its application in complex networks, Future Generation Computer Systems, 162(3), 2025.

[2] Suqin Mao, Xing Chu, Qian Jiang, Shengfa Miao, Shaowen Yao, Jilin Lei, Robust Event-Triggered Stabilization of General Linear Time-Invariant System subject to Two Neglected Mismatched Disturbance Conditions, 2025

[3] Xinfeng Shan, Jin Xin, Qian Jiang, Shengfa Miao, Puming Wang, Xing Chu, Multi-focus image fusion based on transformer and depth information learning, Computers & Electrical Engineering 119(9):109629, 2024

[4] Jing Liu, Zhiqian Guan, Di Liu, Shengfa Miao, Fei Tai, Integrating Branching and Pruning for Efficient Hyperdimensional Computing, The 42nd IEEE International Conference on Computer Design (ICCD 2024), 2024.

[5] Yuru Koi, Qian Jiang, Jun Zhang, Xin Jin, Ping Wei, Shengfa Miao, Xing Chu, Learning dual aggregate features for face forgery detection, Neural Computing and Applications, 2024.

[6] Qian Jiang, Gulling Yao, Ming Feng, Xin Jin, Shengfa Miao, Yang Gal, Xiang Cheng, MCU-GAN: Colorization method for infrared images based on multi-convolution fusion and generative adversarial network, Infrared Physics & Technology,145(3):105673, 2024

[7] Qiyuan Fan, Xue Li, Puming Wang, Xin Jin, Shaowen Yao, Shengfa Miao, Sizhang Li, Min An, and Jing Xu,BDIP: An Efficient Big Data-Driven Information Processing Framework and Its Application in DDoS Attack Detection,IEEE Transactions on Network and Service Management, 2024.

[8] Quanli Wang, Qian Jiang, Yuting Feng, Shengfa Miao, HUangqimei Zheng, Xin Jin, Unsupervised Attention-Based Generative Adversarial Network for Remote Sensing Image Fusion, 2024 Twentieth International Conference on Intelligent Computing (ICIC 2024)，Tianjin，2024.

[9] Qian Jiang, Shuting Li, Dakai Sun, Yu Wang, Biaohua Liu, Shengfa Miao, Xin Jin, Mixed Feature Processing Model for Few-Shot Object Detection，2024 Twentieth International Conference on Intelligent Computing (ICIC 2024)，Tianjin，2024.

[10] Xueshuai Gao, Xin Jin, Shengfa Miao, Qian Jiang, Yunyun Dong, Wei Zhou, Shaowen Yao，A Security Study of Multimodel Artificial Intelligence System: Adaptive Retention Attack for Object Detection System with Multifocus Image Fusion Model, Advanced Intelligent Systems, 2024.

[11]何德芬、江倩、金鑫、冯明、苗圣法、易华松基于ConvNeXt的伪造人脸检测方法，信息安全研究，2024。

[12] Yang C., Wang J., Miao S., Zhao B., Jian M., Yang C. Boundary Coupling for Consensus of Nonlinear Leaderless Stochastic Multi-Agent Systems Based on PDE-ODEs. Mathematics. 2022; 10(21):4111.https://doi.org/10.3390/math10214111

[13] Xin Jin, Pingfan Zhang, Qian Jiang, Shengfa Miao, Shaowen Yao, Wei Zhou, F-UNet++: Remote Sensing Image Fusion Based on Multipurpose Adaptive Shuffle Attention and Composite Multi-input Reconstruction Network, IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, 2022, 72: 9501815.

[14] Zhang P., Jin X., Miao S., Jiang Q., Yao S., Zhou W. F-UNet++:Remote Sensing Image Fusion Based on Multipurpose Adaptive Shuffle Attention and Composite Multi input Reconstruction Network, IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, 2022

[15] Chen X., Yao Y., Liu G., Su Y., Chen Y., and Miao S. Ibta: An ibt-tree based algorithm for RFID anti-collision. In Information Technology and Applications (IFITA), volume 2, pages 407–410, 2010.

[16] Chen X., Liu G., Yao Y., Chen Y., Miao S., and Su Y. Irbst: an improved RFID anti-collision algorithm based on regressive-style binary search tree. In Information Technology and Applications (IFITA), volume 2, pages 403–406, 2010.

[17] Chen X., He Y., Chen P., Miao S., Song W., and Yue M. Hpfp-miner: A novel parallel frequent itemset mining algorithm. In Natural Computation (ICNC’09),

volume 3, pages 139–143, 2009.

[18] Chen X., Miao S., and Wang B. Design and implement of Chinese name search engine based on multidimensional data model. In Sciencepaper Online, Aug 2008.

软著和专利

[1]基于智能剪枝和交互的知识图谱系统（蜘网系统），2024SR1935696，软著登字第14339569号

[2]基于经验知识和深度学习模型的文本标注系统（金夫子系统），2024SR1928677，软著登字第14332550号

[3]非结构化文本数据资产化和应用查询系统（结绳系统），2025SR0006345，软著登字第14662543号

[4]算法和知识双驱的文本结构化系统（象笏系统），2025SR0006344，软著登字第14662542号

[5]高信噪比时间序列的基线检测方法、设备及存储介质, CN112347813B, 2024.07.09（授权）

[6]一种基于特征融合与图文一致性的多模态假新闻检测方法, CN202410253307.6, 20240528(公开）

[7]一种警情级联分类模型的构建方法, CN202311538033.7, 20240202(公开）

[8]家族人物信息知识图谱构建方法，CN202311532367.3，20240206（公开）

[9]一种面向警情数据的实体关系分层抽取方法，CN202311499805.0，20240130（公开）

[10]基于多模态的语音情感识别方法和系统，CN202311495960.5，20240206（公开）

[11]基于双重构自编码器的重叠社交群组发现方法，CN202311274191.6，20231226（公开）

[12]基于时间序列和话题相似度分析的社交舆情事件检测方法, CN202310101856.7, 20230602(公开）

[13]异常寄递行为识别方法、装置、计算机设备及存储介质，CN202010212199.X，20210928（公开）

主持和参与项目

科研项目：

1. 2025-至今 人机物三元空间数据协同寄递揽收风险识别与预警关键技术，2024年国家重点研发计划，2024YFC3014300，子课题负责人

2. 2023-至今 基于数据要素资源化的智慧物流体系建设及关键技术研究，2023年云南省重大科技专项计划，2024YFC3014300，主持

3. 2023-至今 常州公安NLP项目，学校、企业和政府合作课题，主持

4. 2023-至今 基于华为OpenGuass的在线实战课程体系建设，2023年华为公司教育部产学合作协同育人项目，主持

5、2024-至今 自然资源土地审批合规性智能分析关键技术研究，湖南省自然资源厅科技计划项目，HBZ20240123。主持

6. 2016-2017基于机器学习的创新之旅的探索与研究，荷兰特温特大学的tech4People创新项目，第一完成人

7. 2015-2016基于非线性建模的消费者风险评估技术的研究，荷兰科学院(NWO)知识创新项目，第一完成人

8. 2014-2015基于中国古典文本的信息自动化提取技术的研究,美国哈佛大学、英国伯明翰大学和荷兰莱顿大学合作科研项目，第一完成人

9. 2011-2014基于结构体和传感器网络的大型 数据分析技术的研究,荷兰莱顿大学和代尔夫特大学合作的荷兰政府基金项目，主要完成人

企业实战落地项目

1. 2020-2021， 顺丰寄递数字孪生项目

2. 2019-2021， 顺丰智能寄递业务风控项目

3. 2019-2020， 顺丰全国物资运输调度项目

4. 2019-2020， 顺丰智能安检项目

5. 2018-2019， 顺丰文档分类分级项目

6. 2018-2018， 荷兰沃达丰无线网络故障诊断项目

7. 2018-2018， 荷兰沃达丰客户留存项目

8. 2016-2017， 荷兰Unive保险业务风控项目

指导学生获奖

1. 2024华为杯-第六届中国研究生人工智能创新大赛， 全国三等奖

2.必赢bwin线路检测中心2024年校级大学生创新创业训练项目立项2项

3. 2022年第十一届“中国软件杯”大学生软件设计大赛，全国二等奖

4. 2022年第十一届“中国软件杯”大学生软件设计大赛，全国三等奖

5.必赢bwin线路检测中心2023年校级大学生创新创业训练项目立项1项

受邀报告：

研究团队与大数据和人工智能企业保持密切合作，优秀的研究生和本科生可以直接推荐到公司实习。 同时也欢迎留学生攻读硕士学位。