教师姓名：杨云
职称：教授（博导）
职务：必赢bwin线路检测中心院长
云南省软件工程重点实验室主任
云南省高校数据科学与智能计算重点实验室主任
昆明市数据科学与智能计算重点实验室主任
系所：人工智能系
研究领域：人工智能，集成学习，时间序列数据挖掘，智慧医养，智慧安防
电子邮件：yangyun@ynu.edu.cn
杨云，英国曼彻斯特大学计算机科学博士，教授，博士生导师，中国计算机学会（CCF）杰出会员，中国人工智能学会（CAAI）高级会员,入选云南省“海外高层次人才引进计划”(现已并入“云岭学者”专项)，云南省“中青年学术和技术带头人”，云南省“杰青”，必赢bwin线路检测中心“东陆学者”支持计划，必赢bwin线路检测中心“青年英才计划”。担任中国侨联特聘专家委员会委员，全国高校人工智能与大数据创新联盟理事，CCF人工智能与模式识别专委执行委员，CCF开源发展委员会执行委员，CCF数字医学分会执行委员，CAAI智慧医疗专委会执行委员，云南省软件工程重点实验室主任，云南省高校数据科学与智能计算重点实验室主任，昆明市数据科学与智能计算重点实验室主任，《Neural Networks》编委，《Complex & Intelligent Systems》编委，《必赢bwin线路检测中心学报（自然科学版）》编委，多个国际学术会议的程序委员会委员，必赢bwin线路检测中心软件工程学科负责人，必赢bwin线路检测中心人工智能专业负责人，必赢bwin线路检测中心智慧医养创新团队负责人。
其多年来其致力于攻关人工智能领域的难点问题，主持国家自然科学基金项目4项(面上，青年，地区)，省部级科研项目多项，发表论文百余篇，其代表性研究成果分别发表于TCBY、TNNLS、TMM、TKDE、TSMC、TCSVT、TII、JIoT与CVPR、SIGKDD、 AAAI、BIBM等相关研究领域的知名学术期刊与会议，在国内外权威学术出版社出版著作4部，2018年获“云南省自然科学奖”二等奖1项（排名第二），2019年获“全国高校人工智能与大数据学术创新奖”1项（个人），2021年获“云南省自然科学奖”二等奖1项（排名第一），2022年获第九届“中国侨届贡献奖”二等奖1项（个人），2022年获“全国高校人工智能大数据区块链创新人物奖”1项（个人）。此外，其与多家三甲医院与大型企业开展产学研合作，相关成果广泛应用在医养、安防、交通、疫情防控等领域，授权多项发明专利与软件著作权，获得了良好的社会与经济效益。
主要学术及社会兼职
中国侨联特聘专家委员会委员
中国计算机学会人工智能与模式识别专委会执行委员
中国计算机学会开源发展委员会执行委员
中国计算机学会数字医学分会执行委员
中国人工智能学会智慧医疗专委会执行委员
全国高校人工智能与大数据创新联盟理事
昆明数字经济发展研究院专家委员会委员
《Neural Networks》编委
《Complex & Intelligent Systems》编委
《必赢bwin线路检测中心学报（自然科学版）》编委
教育背景
2006 - 2011，博士，计算机科学（机器学习与数据挖掘），英国曼彻斯特大学(Manchester University)
2005–2006，硕士（研究型），信息学（机器学习与数据挖掘），英国曼彻斯特大学(Manchester University)
2004–2005，硕士（授课型），高等计算机科学，英国布里斯托大学(Bristol University)
2001–2004，学士，信息技术与电子通信,一等学位，英国兰卡斯特大学(Lancaster University)
工作经历
2016年12月至今，必赢bwin线路检测中心(Yunnan University)–教授
2014年3月至2016年12月，必赢bwin线路检测中心(Yunnan University)–副教授
2012年3月至2013年12月，英国萨里大学(Surrey University)–研究员
2010年8月至2012年3月，英国苹果零售有限公司(Apple Retail Ltd) - 产品专家
2005年10月至2010年7月，英国曼彻斯特大学(Manchester University)- 教学助理
主要获奖成果
2022年，第九届“中国侨届贡献奖”二等奖，个人
2022年全国高校人工智能大数据区块链创新人物奖，个人
2021年云南省自然科学奖二等奖，数据与知识驱动的集成智能研究与应用，排名第一
2019年全国高校人工智能与大数据学术创新奖，个人
2018年云南省自然科学奖二等奖，基于智能学习的系统建模及控制研究，排名第二
2025年必赢bwin线路检测中心第二十一届本科教育教学成果奖特等奖，新工科背景下“人工智能+”创新人才培养模式探索与实践，排名第一
2025年必赢bwin线路检测中心第二十一届本科教育教学成果奖特等奖，以项目育人为导向的“六融创-五融合-四提升”创新人才能力培养模式探析，排名第五
专著
[1] Yang Y.（2016）：Temporal Data Mining via Unsupervised Ensemble Learning, Elsevier, ISBN: 9780128116548.
[2] Yang Y. and Chen K. (2007): Combining competitive learning networks of various representations for sequential data clustering, Trends in Neural Computation (Chapter 13, pp. 315-336), Springer， ISBN:3540361219
[3] 杨云, 杨成荣, 郭竞, 杜飞, 汪佩 著(2024): 人工智能导论, 科学出版社, ISBN:9787030805165.
[4] 杨云, 王硕, 郭竞, 杜飞, 汪佩 著(2024): 集成学习及其在动态数据挖掘中的应用, 科学出版社, ISBN:9787030791931.
[5] 杨云，杜飞著(2018)：深度学习实战，清华大学出版社，ISBN: 9787302491026.
代表性学术论文
[1]. Liu, B., Guo, J.，Wang Y., Yang C., Nan F. andYang, Y.* (2025). Intelligent Inspection of Electronic Devices in Specific Environments via a Novel Cascade Network of Combining Mixed Sampling and Non-Strided Convolution. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems. Online (SCI，JCR一区/中科院一区top期刊)
[2]. Liu B., Yang C., Guo J. andYang Y.*(2025). A Novel Semi-Supervised Object Detection Approach via Scale ReBalancing and Global Proposal Contrast Consistency. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology.35(1),232-244(SCI，JCR一区/中科院一区top期刊)
[3]. Zhou M., Wang X., Liu T.,Yang Y.* and Yang P.* (2024). Integrating Visualised Automatic Temporal Relation Graph into Multi-Task Learning for Alzheimer's Disease Progression Prediction. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 36(10), 5206-5220 (SCI，JCR 一区/CCF推荐期刊A类期刊)
[4]. Yang C., Jin Q., Wang Y., Zhou Y., andYang Y.*(2024). EHAPZero: Ensemble Hierarchical Attribute Prompting Based Zero-Shot Learning for Pest Recognition. IEEE Internet of Things Journal. Online (SCI，JCR一区/中科院一区Top期刊)
[5]. Peng, X., Zhao, Y., Li, Z., Wang, X., Nan, F., Zhao, Z.,Yang, Y.*and Yang, P.* (2024). Multi-scale and multi-level feature assessment framework for classification of Parkinson’s disease state from short-term motor tasks. IEEE Transactions on Biomedical Engineering. Accepted (SCI，JCR 一区 期刊)
[6]. Du F., Yang Y.*,Zhao Z.,Zeng Z. (2023):Efficient Perturbation Inference and Expandable Network for Continual Learning, Neural Networks, 159, 97-106. （SCI，JCR一区/中科院一区top期刊）
[7]. Wang P.,Yang Y.*, Xia Y., Wang K., Zhang X. and Wang S. (2022): Information Maximizing Adaptation Network with Label Distribution Priors for Unsupervised Domain Adaptation, IEEE Transactions on Multimedia，25，6026-6039. (SCI，JCR一区/中科院一区top 期刊)
[8]. Zhang S., Bi G., Qi J., Yang Y.*, Kong X., Nan F., Zhou M. and Yang P. (2022): Privacy-Preserving enabled Lightweight COVID-19 Simulation Model for Mobile Intelligent Application, IEEE Internet of Things Journal，10（8），6742-6755. (SCI，JCR一区/中科院一区top期刊)
[9]. Yang Y., Rao Y., Yu M., Kang Y. (2022): Multi-layer information fusion based on graph convolutional network for knowledge-driven herb recommendation, Neural Networks, 146,1-10. （SCI，JCR一区/中科院一区top期刊）
[10]. Nan F., Li S.,Wang J.,Tang Y.,Qi J., Zhou M., Zhao Z.,Yang Y., Yang P. (2022):A Multi-classification Accessment framework for reproducible evaluation of multimodal learning in Alzheimer's disease. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. 21（4）559-572. （SCI，JCR一区/CCF推荐期刊B类）
[11]. Yang Y.，Hu Y., Zhang X., Wang S. (2021): Two-Stage Selective Ensemble of CNN via Deep Tree Training for Medical Image Classification, IEEE Transactions on Cybernetics, 52（9），9194-9207（SCI，JCR一区/中科院一区top期刊）
[12]. Yang Y.，Guo J., Ye Q., Xia Y., Yang P., Ullah A., Muhammade K. (2021): A Weighted Multi-Feature Transfer Learning Framework for Intelligent Medical Decision Making, Applied Soft Computing, 105，107242.（SCI，JCR一区/中科院一区top期刊）
[13]. Xia Y., Chen K., Yang Y.* (2021): Multi-Label Classification with Weighted Classifier Selection and Stacked Ensemble, Information Sciences, 557， 421-442. （SCI，JCR一区/中科院一区top期刊）
[14]. Yang Y.，Nan F., Yang P. (2021): Effective Multilayer Hybrid Classification Approach for Automatic Bridge Health Assessment on Large-scale Uncertain Data, Journal of Industrial Information Integration,24， 100234. （SCI，JCR一区/中科院一区top期刊）
[15]. Xie C., Xiang H., Zeng T.,Yang Y.*, Yu B., Liu Q. (2021): Cross Knowledge-based Generative Zero-Shot Learning Approach with Taxonomy Regularization, Neural Networks, 139， 168-178. （SCI，JCR一区/中科院一区top期刊）
[16]. Yang P., Qi J., Newcombe L., Peng X.,Yang Y., Zhao Z.(2020): Examining Data Fusion Techniques for Internet of Things enabled Physical Activity Recognition and Measure: A Systematic Survey, Information Fusion，55，268-280.（SCI，JCR一区/中科院一区top期刊）
[17]. Xie C., Yu B., Zeng Z.,Yang Y*, Liu Q. (2020)：Multi-Layer Internet of Things Middleware based on Knowledge Graph，IEEE Internet of Things Journal，8(4), 2635– 2648. (SCI，JCR一区/中科院一区top期刊)
[18]. Yang P., Yang G., Qi J., Liu J., Wang T.,Yang Y., Wang X. （2019）：DUAPM: An Effective Dynamic Micro-blogging User Activity Prediction Model towards Cyber-Physical-Social Systems，IEEE Transactions on Industrial Informatics，16(8), 5317 – 5326. (SCI，JCR一区/中科院一区top期刊)
[19]. Yang P., Liu J., Qi J.,Yang Y., Wang Q. and Lv Z.,(2019): Comparison and Modelling of Country-Level Micro-blog User Behaviour and Activity in Cyber-Physical-Social Systems using Weibo and Twitter Data, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, 10（6），1-24. (SCI，JCR一区ESI 1%)
[20]. Yang Y. and Jiang J. (2018):Adaptive Bi-weighting towards Automatic Initialization and Model Selection for HMM-based Hybrid Meta-clustering Ensembles, IEEE Transactions on Cybernetics, 49(5),1657-1668. （SCI，JCR一区/中科院一区top期刊）
[21]. Yang Y. and Jiang J. (2018):Bi-weighted ensemble via HMM-based approaches for temporal data clustering, Pattern Recognition，76，391-403. （SCI，JCR一区/中科院一区top期刊）
[22]. Xie C.，Cai H.,Yang Y.*，Jiang L., Yang P.(2018): User Profiling in Elderly Healthcare Services in China: Scalper Detection, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics，22（6）,1796 - 1806.（SCI，JCR一区/中科院一区top期刊）
[23]. Yang Y. and Jiang J. (2016):Hybrid sampling-based clustering ensemble with global and local constitutions, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems，27(5),952-965. （SCI，JCR一区/中科院一区top期刊）
[24]. Yang Y.and Chen K. (2011): Temporal data clustering via weighted clustering ensemble with different representations, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 23(2) ，317-320. （SCI，JCR一区/CCF推荐期刊A类期刊）
[25]. Yang Y. and Chen K. (2010): Time Series Clustering via RPCL Ensemble Networks with Different Representations, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics-Part C， 41(2) ， 190 – 199. （SCI，JCR一区）
[26]. 杜飞,杨云*,胡媛媛，曹丽娟 (2020)：深度共享集成网络：一种简单的共享式多层梯度补给方法, 软件学报，31(7):2157–2168（EI，CCF推荐中文期刊A类）
[27]. Lin Z., Wang Y., Zhou Y., Du F., andYang Y.* (2025): STE-Mamba: Automated Multimodal Depression Detection through Emotional Analysis and Spatio-Temporal Information Ensemble, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - ICASSP 2025 (EI,CCF推荐会议B类)
[28]. Peng X., Xu Z.,Yang Y*. and Yang P*. (2024): Medical Signals Augmentation for Parkinson’s Disease Diagnosis in Low-Resource Settings Across Time, Activity and Patients, IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine - BIBM 2024 (EI,CCF推荐会议B类)
[29]. Fan X., Zhou M., Du F., Zhang Y., Qi J.,Yang Y.* and Yang P.* (2024): Adaptive Multi-Cognitive Objective Temporal Task Approach for Predicting AD Progression, IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine - BIBM 2024 (EI,CCF推荐会议B类)
[30]. Xu M., Qi J., Wang X., Zhou M.,Yang Y.* and Yang P.* (2024): Leveraging Multi-Sensor Data and Domain Adaptation for Improved Parkinson’s Disease Assessment, IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine - BIBM 2024 (EI,CCF推荐会议B类)
[31]. Xu Z., Wang X., Zhou M., Qi J.,Yang Y.*and Yang P.* (2024): Adaptive Domain-Adversarial Multi-Instance Learning for Wearable-Sensor-Based Parkinson’s Disease Severity Assessment, IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine - BIBM 2024 (EI,CCF推荐会议B类)
[32]. Wang P.,Yang Y.*, Yu Z. (2024): Multi-batch Nuclear-norm Adversarial Network for Unsupervised Domain Adaptation, The IEEE International Conference on Multimedia and Expo - ICME 2024 (EI,CCF推荐会议B类）
[33]. Du F., Yang P., Jia Q., Nan F., Chen X.,Yang Y.* (2023): Global and Local Mixture Consistency Cumulative Learning for Long-tailed Visual Recognitions, The IEEE/CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conference - CVPR 2023 (EI,CCF推荐会议A类)
[34]. Zhou M., Zhang Y.,Yang Y.*, Liu T., Yang P.* (2023): Robust Temporal Smoothness in Multi-Task Learning, Thirty-Seventh AAAI Conference on Artificial Intelligence - AAAI 2023 (EI, CCF推荐会议A类)
[35]. Wang R., Guo J., Wang J., He L. andYang Y.* (2023): A Multi-Frame Rate Network with Attention Mechanism for Depression Severity Estimation, IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine - BIBM 2023 (EI,CCF推荐会议B类)
[36]. Yang G., Chen X., Zhang T., Wang S.*,Yang Y.*(2023): An Impact Study of Concept Drift in Federated Learning, IEEE International Conference on Data Mining - ICDM 2023 (EI,CCF推荐会议B类)
[37]. Zhou M., Zhang Y., Liu T.,Yang Y., Yang P (2022): Multi-task Learning with Adaptive Global Temporal Structure for Predicting Alzheimer's Disease Progression, ACM International Conference on Information and Knowledge Management - CIKM 2022 (EI, CCF推荐会议B类)
[38]. Jia Q., Guo J., Du F., Yang P. andYang Y.* (2022): A Fast Texture-to-Stain Adversarial Stain Normalization Network for Histopathological Images, IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine - BIBM 2022 (EI,CCF推荐会议B类)
[39]. Xiang H., Xie C., Zeng T., Yang Y* (2021):Multi-knowledge Fusion Network for Generalized Zero-shot Learning, IEEE International Conference on Multimedia and Expo -ICME2021 (EI，CCF推荐会议B类)
[40]. Yang P., Qi J.*,Yang Y.*, Zhang S., Bi G.(2020): Rolling Interventions for Controlling COVID-19 Outbreaks in the UK to Reduce Healthcare Demand, ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining-KDD2020 (EI，CCF推荐会议A类)
授权发明专利与软件著作权
1.基于深度树状训练策略的分段式选择集成图像分类方法(发明专利),ZL201910274548.8
2.基于半监督多任务学习的医疗数据分类模型的构建方法(发明专利), ZL201810737538.9
3.一种结合快速表示学习和语义学习的睡眠阶段分期系统(发明专利),ZL202010090052.8
4.基于多粒度卷积降噪自动编码器技术的医疗图像分类方法(发明专利),ZL201811181783.2
5.基于半监督的纠错学习的桥梁健康等级确定方法(发明专利),ZL201811307692.9
6.基于迁移学习技术的面部表情识别方法(发明专利)，ZL201810309575.X
7.一种基于多特征集成的行人再识别方法（发明专利），ZL201710120986.X
8.一种基于感受野集成的神经网络图像分类器的优化方法（发明专利），ZL201910378614.6
9.基于特征补偿的单目标跟踪方法（发明专利），ZL201910258571.8
10.一种基于像素对比学习的直肠癌病理图像分割方法（发明专利），ZL202210371764.6
11.基于图神经网络的人体口服生物利用度预测方法(发明专利)，ZL202210306054.5
12.通用多边贸易交易系统[简称：贸易交易系统]V1.0（软著），2016SR129592
13.基于迁移学习技术的面部表情识别工具V1.0（软著）,2018SR613652
14.AI监控预警云平台V1.0 （软著）,2020SR0341193
15.基于终身学习的远程智能医疗影像分析系统V1.0(软著）,2020SR1871931
16.脑电摩托游戏平台V1.0(软著）,2021SR0866945
17.神经病理学特色案例检索系统V1.0(软著），2021SR0987759
18.导师双选系统V2.0.5(软著)，2021SR0437294
19.深度学习模型中间件平台V1.0(软著), 2021SR1509993
20.智能监控—异常行为分析管理系统V1.0(软著), 2022SR0283062
21.基于多视角学习的复杂场所异常行为分析平台V1.0（软著）,2022SR0283022
22.基于图神经网络的在线分子性质模型测试平台V1.0（软著）, 2022SR0724800
23.脑肿瘤辅助诊疗系统V1.0（软著）, 2023SRO538965
24.病理图像病灶自动标注与管理系统V1.0（软著），2023SR0538966
25.肝脏肿瘤自动化分割及可视化平台V1.0（软著），2023SRO146417
26.医语——抑郁症面部表情特征采集系统V1.0（软著），2023SRO538967
27.基于终身学习的智慧实验室安防系统V1.0（软著），2023SRO154068
主持科研项目
1. 2024.01-2027.12，基于自适应迭代模式的终生学习研究（62366055），国家自然科学基金地区项目，32万（直接经费），主持人
2. 2019.1-2022.12，多源域集成迁移学习的研究 （61876166），国家自然科学基金面上项目，62万（直接经费），主持人
3. 2017.1-2020.12，针对时间序列聚类问题的特征学习与集成学习研究（61663046），国家自然科学基金地区项目， 40万（直接经费），主持人
4. 2015.1-2017.12，混合式聚类集成算法的研究（61402397），国家自然科学基金青年项目， 26万，主持人
5. 2024.6-2027.5，数智化抑郁症诊疗关键技术研究与应用（202401BC070006），基础研究专项-重大项目，300万，主持人
6. 2021.10-2024.10，针对复杂医疗图像分类问题的深度集成学习研究，云南省基础研究计划杰青项目， 50万，主持人
7. 2023.3-2023.12，面向老年及失能患者的智能化居家医养关键技术研究（202305AO350015），云南省重点外国专家项目， 10万，主持人
8. 2020.1-2022.1，云南特色产业数字化研究与应用示范-课题1：面向云南特色行业的数字化及智能化关键技术研究，云南省重大科技专项计划，280万，主持人
9. 2022.7-2023-6，云南省智慧医养服务体系战略研究-课题2：云南省智慧医养关键技术体系研究 （2022YNZH4），中国工程院院地合作重点项目， 27万， 主持人
10. 2019.10-2022.9，高维空间小样本材料基因数据挖掘的自适应深度集成学习研究, 云南省科技厅—必赢bwin线路检测中心“双一流”建设联合基金重点项目，65万，主持人
11. 2016.10-2019.9，基于聚类集成技术的时间序列数据挖掘研究（2016FB104），云南省基础研究计划面上项目，10万，主持人
12. 2016.10-2019.09，时间序列数据挖掘研究，云南“百名海外高层次人才引进计划”项目，100万，主持人
13. 2017.1-2021.12, 集成学习研究与应用， 云南省中青年学术和技术带头人后备人才培养项目，10万，主持人
14. 2018.6-2021.6, 机器学习研究及其在医疗领域的应用， 必赢bwin线路检测中心青年英才项目，30万，主持人
15. 2015.1-2017.1，迭代式非监督集成学习模型，教育部项目留学回国人员科研启动基金， 3万，主持人
16. 2012.1-2013.12，SCC-Computing: strategic collaboration with China on high performance computing based on Tianhe-1A，欧共体第七个框架计划项目，44万（欧元），参与人
主持教改项目
1.2021.08-2023.8，人工智能专业新工科建设，教育部产学合作协同育人项目，5万，主持人
2.2023.9-2024.8，人工智能导论线上实践课程建设，教育部产学合作协同育人项目，5万，主持人
3.2017.1-2020.12，人工智能专业新工科建设研究，云南省2023年本科教育教学改革研究项目（一流专业建设）， 6万，主持人
4.2023.10-2025.9，智能计算与数据科学，云南省研究生导师团队建设项目，10万，主持人
5.2021.9-2023.8，新工科背景下人工智能专业教学改革研究，必赢bwin线路检测中心2021年教育教学改革研究重点项目， 4万，主持人
指导学生获奖
1. 2024年中国国际大学生创新大赛，国家级铜奖（2项目），省级金奖（3项）
2. 2023年云南省优秀硕士学位论文，基于动量对比学习的数字病理图像弱监督分类方法研究-王耀威，指导教师
3. 2023年第九届互联网+大学生创新创业大赛，国家级铜奖（2项目），省级金奖（3项），省级银奖（2项）
4. 2022年第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛，全国银奖
5. 2022年第二十四届中国机器人及人工智能大赛，全国一等奖
6. 2020年微信小程序应用开发赛，全国二等奖
7. 2020年第十一届中国大学生服务外包创新创业大赛，全国二等奖
8. 2020年大学生网络安全知识竞赛，全国二等奖
9. 2020年第十一届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛，全国二等奖
10. 2020年第十一届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛，全国三等奖
11. 2020年“创客中国”新冠肺炎中小企业创新创业大赛，全国三等奖
12. 2022年第八届互联网+大学生创新创业大赛，省级金奖
13. 2019年第五届互联网+大学生创新创业大赛，省级金奖
14. 2022年第十七届中国研究生电子设计竞赛，省级一等奖
15. 2022年中国高校计算机大赛--网络技术挑战赛，省级一等奖
16. 2019年第十届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛，省级一等奖
17. 2022年第八届互联网+大学生创新创业大赛，省级银奖
18. 2021年第七届互联网+大学生创新创业大赛，省级银奖（2项）
19. 2020年第六届互联网+大学生创新创业大赛，省级银奖
20. 2022年中国高校计算机大赛--网络技术挑战赛，省级二等奖
21. 2020年第四届智慧医疗创新大赛，省级二等奖
22. 2020年网络技术挑战赛，省级二等奖
23. 2019年第十届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛，省级二等奖
24. 2022年第十三届“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛，省级铜奖
25. 2022第十届全国大学生光电设计竞赛，省级三等奖
26. 2021年第七届互联网+大学生创新创业大赛，省级铜奖
27. 2021年第十二届中国大学生服务外包创新创业大赛，省级三等奖
28. 2020年第九届“挑战杯”云南省大学生创业计划竞赛，省级三等奖
29. 2020年第十一届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛，省级三等奖
30. 2020年第四届智慧医疗创新大赛，省级三等奖
31. 2020年网络技术挑战赛，省级三等奖
32. 2020年第十一届中国大学生服务外包创新创业大赛，省级三等奖
33. 2020年“创客中国”云南省中小企业创新创业大赛，省级三等奖
34. 2019年第七届“发现杯”全国大学生互联网软件设计大赛，省级三等奖
35. 2019年第十届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛，省级三等奖（2项）
常年招收博士后
